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黎明將至,投資人眼中的“人工智能核心商業價值”

瀏覽:789     發表時間:2016-08-19 14:26:23

工業革命是一場漫長的智力革命,這場智力革命已經持續了兩三百年。而人工智能這一詞語被正式創造出來,才過去了60年。

  工業革命是一場漫長的智力革命,這場智力革命已經持續了兩三百年。而人工智能這一詞語被正式創造出來,才過去了60年。

  這60年的發展,頗有點長征的味道,而且還在剛剛起步的階段。不過,當人們越來越高頻的嚐試向機器注入人所具有的腦力,機器也在越來越懂的地方取代人的腦力的時候,人工智能,或許能成為工業革命的新起點。

  現在做人工智能的分成了兩大陣營,一個陣營覺得2046年基點來臨,人工智能超越人的智慧,人不複存在;另外一個陣營認為,這條路還很遠。

  從投資者的角度來看,這是其本身的生與死的抉擇,而不是人類未來生和死的選擇。但不管怎麽說,人工智能都是一個全人類的偉大夢想。

透過“AI玻片”看未來

  相對於人,現在談人工智能,像是把人最複雜的東西切出一個玻片(用於顯微鏡觀察的薄玻璃片)。通過“AI玻片”,可以看到現在人工智能所達到的三個層次:

  第一層,是模仿人的外看世界的所有器官,AG龍門貴賓會做出存儲器、監控器,去把感知到的東西捕獲住。

  第二層,是人和世界溝通的方式,最簡單的是“自然語言”。對於整個人類思維來說,自然語言就像世界地圖一樣;對於人工智能來說,即使自然語言的信息複雜,它可分析化、可視化。所以抓住自然語言,其實隻抓住了人作為智能性存在的很小一部分。

  如果通過自然語言的分析,把人類智慧達到的所有效果都賦予機器,那麽機器的不滿足感會很強。但是語言背後,人和機器在情感層次上有所不同,人具備潛意識。

  第三層,機器什麽時候能達到情感層,牽扯到更複雜的問題。讓機器具備情感還是遙遙無期。人工智能永遠低於人,智能化程度再高也是人類賦予的。如果有一天人工智能真正征服了人類,人類必須超越他創造的物種,否則就會被取代;所以人會越來越聰明,越來越勤奮,不然會被消滅。


  人工智能引發最有效的成果,在於定點定量精準的領域:精準實現人類智商很難達到的地方即其價值所在。任何一個階段,能夠利用技術手段,相當精準解決現階段的問題,或許是人工智能構成實際商業價值裏最核心的東西。

  把最強的東西保留,讓人工智能取代AG龍門貴賓會腦力中最弱的部分,最後不斷提升AG龍門貴賓會的智能水準,才是AG龍門貴賓會要做的。

  基於此,5~10年後,也許任何可以從邏輯上把它的“邏輯結點”找清晰,同時通過圖像分析能夠精準給到答案的領域,都可以被人工智能取代。比如說,未來的教育、醫學,若這些領域目標精準,數據不斷精確化,就最有商業價值和投資價值。

商業成功並非來自於實驗室

  人工智能的商業路徑也好,商業模式也罷,不是科學家坐在實驗室裏想一想就能想出來。

  人工智能商業化可能成功的路徑仍然是兩類,跟電子商務發展有相似之處:

解決平台級問題。所有處理大量語言、圖片的技術,都需要一種平台級的協同操作係統。如果有平台,一旦到位,就不再需要其他人再去做,包括機器人處理的平台,先到先得。可能現在各個大公司都在研究,微軟、穀歌、百度可能都在想平台。

  從投資的角度,容易判斷一點是“精準化”。任何一個已經成熟的學科,作為知識講授的學科,基本上是封閉的。在精準的領域裏,人工智能可以把一個知識目標,按照構架拆解成點狀的數據,某一點出問題,它能通過大數據的分析判斷出錯誤原因。領域狹窄,目標清晰,就越可能達成,比如說成像,神經外科。

  目前來看,這一波創業機會,是隨著AI在不斷地成為下層基礎設施的過程當中,不斷去尋找一個點。AI會成為下層的基礎設施,而且將會由各種各樣的公司來完成的。在細分領域上有自己的突破,在跨界邊緣地帶有自己的空間,是可以想象的兩個點。而人工智能第一波落地的應用,就在分發和精準營銷上。


  此外,人工智能的發展意味著理工男的春天到了。很多人從院校出來創業,養成了在院校接項目的習慣,基本上是項目收錢模式,往往沒有認真思考商業模式。理工男經常會遇到這兩個問題:

  創業到後來,受到硬件方和軟件方的擠壓。所以在一開始就要充分認識到商業模式的重要性。

  即便在做得不錯的情況下,中途的估值也不要輕易做得很高。往前走的時候,大多數人可能會死在裝逼的過程中。要知道,牛逼是結尾證明的,而不是在中間證明自己。

  最後,有一點特別值得注意,即別僅站在理工角度看人工智能。在人工智能的時代,能建立起商業模式的大部分是跨界。往文科和其它學科的方向看一看,跨界團隊有特別大的機會。


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