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服務機器人迎來風口 未來像手機一樣普及

瀏覽:910     發表時間:2016-12-05 08:58:53

文章係統的分析了機器人行業的發展、時機、未來的趨勢以及雲啟資本在人工智能和機器人上的理解和布局。

      可以肯定的是,2016終將是機器人界不平凡的一年,人類終將不會阻止智慧與科技的進步。人工智能(AI)的發展讓機器人學會思考,高性能伺服電機、高精密減速器、高精度傳感器等關鍵部件的發展讓機器人更靈活。

  雲啟一直關注人工智能和機器人的發展,今天的這篇文章整理自雲啟資本副總裁陳昱關於機器人創業的一些思考,也是在機器人創業BBQ上的分享,文章係統的分析了機器人行業的發展、時機、未來的趨勢以及雲啟資本在人工智能和機器人上的理解和布局。

  機器人的主要分類

  AG龍門貴賓會大體上可以把機器人分成三大類,工業機器人、商用機器人和家用機器人。

  工業機器人相對比較成熟,現在國內有很多公司想通過低成本做國產替代,但是在精度、穩定性、以及可靠性上和國外存在著差距。差距不是短時間內能夠解決的,這也是為什麽國內很多工廠還是采用國外的工業機器人,美的會選擇收購庫卡機器人。

  因此,AG龍門貴賓會主要看的還是商用機器人和家用機器人,這個領域中美差距沒那麽大,中國創新企業還有很多機會。比如,大疆無人機屬於國際領先水平;小米的掃地機器人1699元,而iRobot要賣800美元,小米掃地機器人不到一半的價錢但是實際上比iRobot做得還好。

  機器人從某種程度上和人很類似。人用眼睛感知世界,機器人用各種傳感器,像激光雷達、毫米波雷達、深度攝像頭等。感知環境後,機器人的大腦就會運用各種算法處理信息和做出決策。手和腳是機器人的行動裝置,目前比較成熟的是輪式方案,未來技術突破以後,多足方案能更好的適應複雜地形環境。電池類似心髒提供能源,但電池技術幾十年來沒有重大突破,一個潛在的突破方向是電源能源管理,提高機器人的續航時間,進而提升機器人的可用度。

  為什麽AG龍門貴賓會覺得現在是投資服務機器人一個好時候呢?

    第一,勞動力成本上揚。勞動力成本逐年上升,現在餐館傳菜員每月的工資約三千元,算上其他花銷成本要四五千,並且人工作久會疲憊,每逢節假日甚至加價也找不到勞動力。這種重複性高的工作,機器人能夠很好地完成,任勞任怨,隨時可用,並且成本相對可控。

  第二,核心零部件的性能提升和成本下降。機器人主要的成本在於核心零部件。為什麽無人駕駛還沒有市場化?Velodyne的64線激光雷達要五六萬美元,16線的要八千美元,對於整車成本影響非常大。國內已經有幾家公司(禾賽、北科天繪、速騰聚創)已在著手生產性能優越但成本相對低廉的車載激光雷達,希望把激光雷達的價錢做到現在的十分之一。不久的將來隨著核心零部件成本急劇下降,整個機器人造價就會下降,使機器人更加容易進入市場。

  第三,深度學習的發展,包括計算機視覺處理與自然語言處理準確度大幅提升。深度學習是算法層麵的一個重大突破。深度學習能夠很好的解決計算機視覺和自然語言類的問題。視覺讓機器更好的感知世界,而自然語言讓機器更好的與人交流互動。

  以上三點讓機器人現在處於爆發的前夜。那麽未來會是怎麽樣?

  機器人未來發展趨勢

  第一,商業模式方麵,未來會從產品銷售模式變成服務模式。除了幾十萬賣掉一個機器人的傳統模式,換一種模式思考AG龍門貴賓會可以做機器人的服務。比如無人機、無人車送快遞按件收費,或把服務機器人按天租給餐館、醫院、商場等,讓使用門檻大大降低。雲啟在矽穀投資了Robby,嚐試解決最後一英裏的快遞問題。美國人力成本高,送一次快遞需要8美元,但使用無人車成本可以降到2美元。杭州的迅蟻公司和郵政合作,做從鎮到村的無人機快遞,並不是基於經濟效益,而是為了保障公民的通郵權,AG龍門貴賓會同樣看好。

  第二,產品功能方麵,人工智能和雲計算的發展使得機器人可以完成更複雜的任務。通過深度強化學習,機器人已經能夠像人一樣通過不斷試錯來學習完成複雜的動作。以往機器人主要是單兵作戰,但未來人與機器人、機器人與機器人之間可以通過雲來協作。

  第三,市場方麵,機器人普及加速,滲透在人們生活的方方麵麵。目前比較好的掃地機器人品類一年出貨量大概10萬量級,商業和工業級機器人出貨量僅幾百或幾千台。隨著功能和價格問題的解決,AG龍門貴賓會相信十年後機器人和手機一樣,每個人都會擁有一個甚至幾個機器人。

  機器人的市場空間是AG龍門貴賓會做機器人早期投資的一個重要原因。 


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