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2017不可不知的人工智能趨勢

瀏覽:1011     發表時間:2017-02-09 09:08:51

2017年已然開始,人工智能將會是大家關注的焦點。無論是創業者還是投資人,無論是國內還是國外,都掀起了人工智能熱潮。


  第一個趨勢是,全體IT巨頭將重兵布局AI雲服務。AI-a-a-S,意思是人工智能即服務,將成為未來趨勢。AI是未來,已經是不證自明的事實,新老IT巨頭不僅在自身業務裏積極運用人工智能,同時也在積極利用雲計算平台將AI服務提供給第三方。

  從供給方來說呢,IT巨頭們都很清楚,隻要第三方使用自己的平台,就會把數據留在平台上,而這些數據將會是人工智能時代的一座大金礦。從需求方來說呢,那些應用企業可以利用大公司提供的AI雲服務,提升自己的競爭力。所以,無論對於AI服務的提供商,還是使用AI服務的企業,這都是一種雙贏的合作。

  第二個趨勢是,新老人工智能企業將圍繞智能入口展開白熱化的爭奪。在互聯網時代,幾乎每個入口都會引起爭奪,而每個入口爭奪的成功者都會變成下一個巨頭。比如在Web2.0時代,互動社交的興起形成了社交入口,造就了Facebook和騰訊。人工智能時代也不例外,激烈的爭奪過後,必然會誕生下一個巨大的超級企業。

  人工智能時代,服務的入口主要是自然語言的語音交互,自然語言處理會是人機交互的主要模式,誰能讓機器更懂人類的語言,誰就能有可能取勝。人工智能會全麵包圍AG龍門貴賓會生活的方方麵麵,這意味著,人工智能入口的競爭會更加慘烈,而越早參與,獲得越多的用戶,勝利的幾率就越大。

  第三個趨勢是,人工智能將占領客廳,語音交互將成為主流電視應用。智能家居概念喊了很多年了,比爾·蓋茨在1995年出版的《未來之路》裏就做出了清晰的描述,但是這樣的描述迄今都沒有成為事實,核心原因就在於用戶缺乏需求。

  現在隨著電視屏幕尺寸增大、視頻內容爆炸性增長,傳統的遙控器越來越難以滿足人們使用電視的需求,語音為主的智能搜索和智能互動正在迅速崛起,自然語言交互將會成為操縱電視機的標準方式。三星等傳統的電視廠商、Netflix和亞馬遜等視頻內容提供商、微軟和穀歌等IT廠商都已經或將要推出自己的以電視為核心的語音互動產品,智能家居正在從電視機切入成為現實。

  第四個趨勢是,智能玩具將成為AI最早成功的應用領域之一。如果利用AI來診斷病情,或是製造自動駕駛汽車,人們往往無法容忍它犯錯誤。但是玩具不同,人們對玩具的出錯容忍度高。所以,在人工智能還沒辦法超越人類智能的今天,智能玩具恰恰是能夠讓人工智能獲得初期市場認可的切入點。

  現在已經有不少成功的案例,中國的玩具製造業雖然強大,但事實上沒有什麽品牌優勢,如果中國的玩具公司和高科技公司合作,借助自己強大的製造實力和市場推廣實力,順勢推出自己的品牌,將會獲得巨大的商機。

  第五個趨勢是,商用機器人將在特定的商業場景中發揮巨大潛力。這類機器人往往針對某個特定場景而製作,比如導購、前台、送貨,因此見效程度顯而易見,在小範圍裏也更容易推廣。

  很多有實力的機器人公司,都會開發可用在多個商業領域的通用型機器人,它們能適應不同的環境,缺點是比較昂貴,比如日本軟銀的pepper機器人,每台約20萬元人民幣,這還不包括後續服務費和保險費。而專業型機器人更偏重於針對性地解決問題,但是因為能力有限,很容易被競爭對手模仿或是被吞並。

  2017年,AG龍門貴賓會會在很多有一定特點的營業廳裏,看到專業型機器人的身影。未來,熱點會由專業型機器人向通用型機器人轉變,通用型機器人將會迅速崛起。

  第六個趨勢是,輔助駕駛會成為AI的第一個大規模應用。自動駕駛一直是人工智能領域最熱門的應用,但是由於之前特斯拉的自動駕駛功能造成了致命事故,穀歌又放棄了自己生產自動駕駛汽車,轉而和成熟的汽車廠商合作,這些事實都說明,完全實現自動駕駛,還有很長的一段路要走。

  同時,各大汽車公司都在自動駕駛上進行努力,越來越多的汽車上將會配置一定的自動駕駛能力,也就是在有司機的情況下,在高速公路上,或者城市裏慢速行駛的情況下實現自動駕駛。

  第七個趨勢是,有大數據支持的應用創業公司會迎來最好的機遇。雖然人工智能領域的競爭非常激烈,尤其是底層技術上的競爭,但是別忘了,真正的贏家不會產生在技術層、平台層,而是產生於應用層。比如移動互聯網的興起,最大的贏家不是通信運營商,而是構建了社交網絡帝國的Facebook。

  而應用對於創新企業來說,人工智能恰恰是它們真正的機會。特別是在IT巨頭紛紛開源的情況下,創新企業是有機會利用這些資源,成為下一個霸主的。對於創新者來說,一定要到敵人最薄弱的環節去尋找突破口,最值得下手的地方就是數據豐富、但是應用貧瘠的地方。

  第八個趨勢是,在智能芯片方麵,GPU將進一步得到更廣泛的應用。GPU,也就是AG龍門貴賓會所說的圖形處理器,一直都是AI應用的主導硬件處理器,在圖像語音識別、無人駕駛等人工智能領域,GPU正迅速擴大市場占比。

  盡管有不少IT巨頭和創新企業在嚐試定製新的硬件架構,力圖在性能、成本和功耗上與GPU競爭,但是由於英偉達公司投入巨資成功建立了產業生態,可以肯定的是,GPU仍然會在相當長的一段時間內得到更廣泛的應用。


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